🔍
Identifier les indices
Recherche d’anomalies visuelles, temporelles, sonores, linguistiques, documentaires et statistiques.
DeepBrainVision AI Forensics
Voir ne suffit plus.
Il faut désormais analyser.
Analyse et authentification des contenus générés ou modifiés par IA
IA : Analyse probabiliste • Expertise documentée • Évaluation du niveau de confiance
DeepBrainVision analyse un contenu numérique afin d’évaluer s’il présente des indices compatibles avec une génération ou une modification par Intelligence Artificielle.
Le service
Une expertise claire, prudente et argumentée
Le but n’est pas de produire une réponse automatique, mais une évaluation compréhensible fondée sur plusieurs familles d’indices.
📊
Évaluer la probabilité
Estimation de la probabilité qu’un contenu ait été généré ou modifié par une Intelligence Artificielle.
🧾
Documenter la conclusion
Présentation des principaux indices observés, du niveau de confiance et des limites de l’analyse.
Pourquoi analyser ?
Vérifier avant de croire, publier ou décider
L’analyse AI Forensics aide à éclairer une situation lorsque l’origine, l’authenticité ou l’intégrité d’un contenu numérique soulève un doute.
🛡️
Lutter contre les fraudes
Images truquées, faux profils, arnaques, documents suspects ou contenus manipulés.
🎓
Vérifier un travail
Rapports, mémoires, devoirs, contenus académiques ou productions professionnelles.
🏢
Protéger une organisation
Documents internes, communications, éléments de preuve et contenus sensibles.
⚖️
Éclairer une décision
Avant une publication, un litige, une validation interne ou une démarche d’expertise.
Méthodologie
Une expertise structurée en quatre étapes
Chaque analyse repose sur plusieurs familles d’indices convergents. L’objectif n’est pas de produire une réponse automatique, mais une évaluation argumentée, documentée et compréhensible.
01
📥
Réception du dossier
Réception du fichier original et des informations utiles : origine connue, mode de diffusion, contexte et objectif de l’analyse.
- Fichier original
- Contexte disponible
- Question posée
- Périmètre de l’expertise
02
🔬
Examen multicritère
L’analyse ne repose jamais sur un seul détecteur. Plusieurs indices techniques, visuels, statistiques et contextuels sont confrontés.
- Cohérence visuelle
- Artefacts numériques
- Métadonnées
- Ombres et éclairage
- Compression
- Style linguistique
- Indices sonores
- Cohérence documentaire
03
📊
Évaluation probabiliste
Les observations sont pondérées afin d’estimer la compatibilité du contenu avec une génération ou une modification par Intelligence Artificielle.
Probabilité estimée
82 %
Exemple illustratif — probabilité élevée, accompagnée d’un niveau de confiance.
04
📄
Rapport documenté
Le client reçoit une restitution claire qui explique le résultat, les principaux indices observés et les limites éventuelles de l’analyse.
- Synthèse
- Indices observés
- Estimation probabiliste
- Niveau de confiance
- Limites de l’analyse
- Conclusion argumentée
📄
Documents
- PDF et fichiers bureautiques
- Contrats et factures
- Rapports et courriers
- Travaux académiques
🖼️
Images
- Photographies
- Illustrations
- Publicités
- Images manipulées
🎥
Vidéos
- Réseaux sociaux
- Interviews
- Deepfakes
- Contenus promotionnels
🎙️
Audio
- Messages vocaux
- Voix clonées
- Interviews
- Discours et podcasts
Périmètre d’analyse
Que pouvons-nous analyser ?
L’expertise est adaptée au type de contenu, à son format et à la question précise posée par le demandeur.
Restitution
Ce que contient le rapport
Exemple de résultat
87 %
probabilité de génération ou modification par IA
Niveau de confiance : élevé
Exemple purement illustratif : le pourcentage dépend du contenu, de sa qualité, de son format et des indices réellement observés.
Le rapport présente
- le type de contenu examiné ;
- les principaux indices détectés ;
- une estimation de probabilité ;
- un niveau de confiance ;
- une conclusion rédigée ;
- les limites éventuelles de l’analyse.
Notre approche
Ce qui distingue DeepBrainVision
🧠
Expertise humaine
Les outils assistent l’analyse, mais ne remplacent ni l’examen ni le jugement expert.
⚖️
Prudence scientifique
Les conclusions sont formulées avec mesure et tiennent compte des incertitudes.
📊
Analyse probabiliste
Le résultat s’accompagne d’une estimation et d’un niveau de confiance explicite.
🛡️
Confidentialité
Les contenus transmis sont traités dans un cadre professionnel et maîtrisé.
Usages
Pour quels besoins ?
Une analyse probabiliste, jamais une promesse de certitude absolue.
Aucun procédé actuel ne permet d’affirmer avec une certitude totale qu’un contenu provient d’une Intelligence Artificielle. DeepBrainVision fournit une expertise documentée, fondée sur des indices convergents et accompagnée d’un niveau de confiance.
DeepBrainVision AI Forensics
Seeing is no longer enough.
It is time to analyze.
Analysis and authentication of AI-generated or AI-modified content
AI: Probabilistic Analysis • Documented Expertise • Confidence Assessment
DeepBrainVision analyses digital content to assess whether it presents indicators compatible with generation or modification by Artificial Intelligence.
The service
Clear, cautious and reasoned expertise
The goal is not to provide an automatic answer, but an understandable assessment based on several families of indicators.
🔍
Identify indicators
Search for visual, temporal, audio, linguistic, documentary and statistical anomalies.
📊
Assess probability
Estimate the probability that content was generated or modified by Artificial Intelligence.
🧾
Document the conclusion
Present the main observed indicators, confidence level and analysis limitations.
Why analyse?
Verify before believing, publishing or deciding
AI Forensics analysis helps clarify a situation when the origin, authenticity or integrity of digital content raises doubt.
🛡️
Fight fraud
Manipulated images, fake profiles, scams, suspicious documents or altered content.
🎓
Review submitted work
Reports, dissertations, assignments, academic content or professional productions.
🏢
Protect an organisation
Internal documents, communications, digital evidence and sensitive content.
⚖️
Support a decision
Before publication, litigation, internal validation or a formal review process.
Methodology
A structured four-step expert review
Each analysis is based on several converging families of indicators. The objective is not to produce an automatic answer, but a reasoned, documented and understandable assessment.
01
📥
Case submission
Receipt of the original file and useful information: known origin, distribution channel, context and purpose of the analysis.
- Original file
- Available context
- Question submitted
- Scope of review
02
🔬
Multi-criteria examination
The analysis never relies on a single detector. Technical, visual, statistical and contextual indicators are compared.
- Visual consistency
- Digital artefacts
- Metadata
- Lighting and shadows
- Compression
- Linguistic style
- Audio indicators
- Document consistency
03
📊
Probabilistic assessment
Observations are weighted to estimate how compatible the content is with generation or modification by Artificial Intelligence.
Estimated probability
82%
Illustrative example — high probability, accompanied by a confidence level.
04
📄
Documented report
The client receives a clear deliverable explaining the result, the main indicators observed and any limitations of the analysis.
- Executive summary
- Observed indicators
- Probability estimate
- Confidence level
- Analysis limitations
- Reasoned conclusion
📄
Documents
- PDF and office files
- Contracts and invoices
- Reports and correspondence
- Academic work
🖼️
Images
- Photographs
- Illustrations
- Advertising assets
- Manipulated images
🎥
Videos
- Social media content
- Interviews
- Deepfakes
- Promotional content
🎙️
Audio
- Voice messages
- Cloned voices
- Interviews
- Speeches and podcasts
Analysis scope
What can we analyse?
The review is adapted to the type of content, its format and the specific question submitted by the requester.
Deliverable
What the report contains
Example result
87%
probability of AI generation or modification
Confidence level: high
Illustrative example only: the percentage depends on the content, quality, format and indicators actually observed.
The report includes
- the type of content examined;
- the main indicators detected;
- a probability estimate;
- a confidence level;
- a written conclusion;
- the possible limitations of the analysis.
Our approach
What distinguishes DeepBrainVision
🧠
Human expertise
Tools support the analysis but do not replace expert examination and judgement.
⚖️
Scientific caution
Conclusions are carefully worded and explicitly account for uncertainty.
📊
Probabilistic analysis
The result includes an estimate and a clearly stated confidence level.
🛡️
Confidentiality
Submitted content is handled within a controlled professional framework.
Use cases
Who may need this service?
Probabilistic analysis, never a promise of absolute certainty.
No current method can establish with total certainty that content comes from Artificial Intelligence. DeepBrainVision provides documented expertise based on converging indicators and accompanied by a confidence assessment.
